Stipendiatin
Mariia Popova

Universität (Hochschule, an der Du promovierst bzw. promoviert hast):

Universität Hamburg

Fachliche Rahmung Deines Promotionsprojektes (Fakultät/ Fachbereich/ Dept./ Projekt o.ä.):

Institut für Computational Neuroscience, Zentrum für Experimentelle Medizin des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf

Welche drei Hashtags beschreiben Deine Fachexpertise am besten?

# Computergestützte Modellierung

#Parkinson-Krankheit

#Hirns Netzwerke

Wie lautet das Thema Deines Promotionsprojektes?

Understanding Parkinson’s Disease as a network disease through integrative computational modeling of the impact of catecholamine neurotransmitters, deep brain stimulation and neuroplasticity

Wie würdest Du fachfremden Kolleg:innen Dein Promotionsprojekt beschreiben?

Mein Promotionsprojekt betrifft das Verständnis der Parkinson-Krankheit durch computergestützte Modellierung. Die Parkinson-Krankheit ist ein Netzwerkphänomen des Gehirns mit sehr heterogenen Symptomen. Da es unmöglich ist, einen einheitlichen Ansatz für die Behandlung der Parkinson-Krankheit zu finden, simuliere ich speziell eine klinische Störung (das sogenannte Freezing-of-gait), die für bestimmte Patienten mit Parkinson-Krankheit sehr beeinträchtigend ist. Mein wichtigste Forschungsfrage ist, ob die spezifische Hirnstimulationsart beim Freezing-of-gait hilfreich ist. Für diesen Zweck modelliere ich Netwerke des Gehirns als ein System biophysikalischer Objekte und bewerte, was mit ihnen während der Hirnstimulation passiert. Ich hoffe, dass mit dieser Studie die personalisierte Behandlung der Parkinson-Krankheit näher rückt.

Von welchen Deiner Veröffentlichungen, Ausstellungen o.ä. sollten andere unbedingt wissen?

• Popova, Mariia, Arnaud Messé, Alessandro Gulberti, Christian Gerloff, et al. (2023). “The effect of deep brain stimulation on cortico-subcortical networks in Parkinson’s disease patients with freezing of gait: Exhaustive exploration of a basic model”. In: bioRxiv, pp. 2023–02.
• Popova, Mariia, Kayson Fakhar, and Wilhelm Braun (2022). “‘One region to control them all’-the surprising effectiveness of network control theory in predicting post-stroke recovery from aphasia”. In: Front. in Computational Neuroscience 16.

Woran könnten andere erkennen, dass Du Pro Exzellenzia plus-Stipendiatin bist/ warst?

Von meinem Linkedin und anderen sozialen Medien

Was sollten andere von Dir als professioneller Person noch unbedingt wissen?

Ich glaube, dass eine der wichtigsten Säulen der Wissenschaft die Wissensverbreitung ist.

Was meinst Du, wo werden wir Dich beruflich in 5 Jahren antreffen?

Möglicherweise technische oder innovative Beraterin im Bereich Neurowissenschaft